12月20日，工业和信息化部（下称“工信部”）网站公布工信部、国家发展改革委、国家金融监督管理总局等三部门联合发布的《制造业卓越质量工程实施意见》（下称《实施意见》），对我国制造业质量水平提出一系列新目标。
《实施意见》提出，到2025年，我国制造业质的有效提升取得积极进展，企业质量意识明显增强，质量管理能力持续提高，质量管理数字化水平不断提升，可持续发展能力有效提高，质量绩效稳步增长，中高端产品的比例快速增大。新增贯彻实施先进质量管理体系标准企业5万家，新增质量管理能力达到检验级企业5000家、保证级企业500家、预防级企业50家，卓越级企业开始涌现。计量、标准、试验验证、检验检测等质量公共服务能力和水平进一步增强。
到2027年，我国制造业质量水平显著提升，企业质量管理能力显著提高，产品高端化取得明显进展。新增贯彻实施先进质量管理体系标准企业10万家，新增质量管理能力达到检验级企业10000家、保证级企业1000家、预防级企业100家、卓越级企业10家，质量提升对制造业整体效益的贡献更加突出，推动制造业加速向价值链中高端迈进。
目前，我国经济已由高速增长转向高质量发展阶段，工信部科技司表示，实施制造业卓越质量工程，提升企业质量管理能力和产品质量水平，夯实“中国制造”的质量基础，是加快补齐短板弱项、培育竞争新优势的迫切要求，也是推动制造业迈向价值链中高端、加快新型工业化进程的现实需要。
中国物流学会特约研究员解筱文对记者分析称，此时推出《实施意见》，积极提升制造业质量水平和企业质量管理能力，是为了推动我国制造业从“量的积累”转向“质的提升”，实现高质量发展，这既有战略层面的意义，也有现实层面的考虑。
解筱文进一步表示，从战略层面看，提升制造业质量是我国实现经济高质量发展的重要路径。从现实层面看，当前我国制造业面临一些挑战，如产品质量参差不齐、企业质量管理水平不一等，通过出台相关政策，有助于解决这些问题，提升我国制造业的整体竞争力。
《实施意见》在重点任务方面，除了提出增强企业质量意识、提升企业质量发展能力外，还明确推进质量管理数字化，包括推动研发设计数字化、促进生产制造数字化、推进质量保障数字化和加强质量数据管理等。
IPG中国区首席经济学家柏文喜对记者表示，通过对数字化技术的运用，企业一方面可以收集、整理和分析质量数据，及时发现和解决质量问题，为决策提供科学依据；另一方面，通过数字技术对产品生产过程和质量数据进行追溯和分析，企业将更加注重挖掘、维护和提升自身数据价值，加强数据归集和治理能力，建立数据管理机制。
工信部科技司表示，制造业卓越质量工程引导新一代信息技术与质量管理融合应用，推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级，有效实现精确感知、精细管理、精益生产、精准预警、智能控制，增强产品全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力。
今年2月份，中共中央、国务院印发了《质量强国建设纲要》，其中着重提及加快大数据、网络、人工智能等新技术的深度应用，促进现代服务业与先进制造业、现代农业融合发展。
盘古智库高级研究员吴琦对记者补充称，在数字经济时代，制造业企业加强数字化、智能化质量管控已经成为必选项。
吴琦表示：“基于大数据、数字孪生、人工智能等技术融合应用，构建基于数据的一系列决策模型，将促进企业从依靠人工判定的决策机制，向基于数据驱动的自优化、智能化决策机制转变，有效提升质量业务决策的效率，推动人工智能等新技术与制造业深度融合。”
